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【央视新闻客户端】
数字技术与实体经济的深度融合,是制造业高质量发展的必由之路。然而在数字化转型浪潮中,不少企业的服务器里虽囤积了大量数据 ,关键决策却仍依靠经验驱动。 破解这一难题,关键在于打破传统路径依赖,利用人工智能这一引擎 ,推动软件服务从单纯的工具支撑向深度的智能驱动转型,让数据“说话 ” 、真正“活”起来 。 AI赋能,让系统从数据记录变为懂行专家。数据是企业的重要资产,而脱离业务逻辑的数据 ,则丧失了创造价值的能力。引入AI技术,关键在于赋予系统理解能力 。系统真正“读懂”业务后,不仅能处理结构化报表 ,更能深度解析工艺文档、维修日志等非结构化数据,让隐性经验变得更可执行。 AI驱动,让管理从事后“救火 ”变为事前干预。AI技术的应用 ,可将管理介入的时间点大幅前移,通过对历史数据与实时状态的综合研判,并结合对市场舆情、一线反馈等非结构化信息的分析 ,进行趋势预测与风险预警 。无论是库存的智能调控,还是生产排程的动态优化,AI技术的运用都能使运营效率实现质变。 以价值为本 ,推动软件服务商完成从“贩卖功能”向“交付结果”的服务升级。制造业企业引进软件服务是为了解决实际管理痛点,这倒逼软件服务商摒弃单纯的卖产品思维,利用AI技术赋能业务链条,构建业务流程透明 、生产过程可控、经营结果可测的现代化管理体系 ,将技术红利转化为企业的管理与发展红利 。 从“上系统”到“用数据 ”,不仅是技术的升级,更是管理思维的革新。用好AI这一关键增量 ,唤醒制造业企业的“数字大脑”,在数字化转型的赛道上跑出加速度,为中国制造注入智慧动能。 (作者袁哲为浙江大学金融研究院研究员 ,人民日报记者窦瀚洋整理) 《人民日报》(2026年01月27日02版)
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